👤 关于我
Nothing is Impossible, Never give up!
— Raniy
一个热爱编程与算法，专注于人工智能前沿应用的技术探索者。在少样本学习、图像生成、跨模态表征等领域持续深耕，致力于将学术研究转化为实际解决方案。
🎓 教育背景
北京科技大学 - 计算机科学与技术专业
- 研究方向: 机器学习、计算机视觉
- 荣誉: 国家励志奖学金（2024、2025，连续两年）
🔬 实习经历
中国科学院智能信息处理重点实验室
2025.03 – 至今 | 实习生
📊 少样本增量学习下的语义数据增强
- 设计 槽位填充机制 与 多维度提示词库，实现对图像编辑模型的精细控制
- 生成高语义一致性的困难样本，显著缓解 CNN、ViT、CLIP 等框架的 灾难性遗忘 问题
- 成果: 新增类别分类准确率提升约 5%
🎨 基于 Latent Diffusion + CLIP 的图像生成系统
- 复现 Latent Diffusion Model (LDM) 全流程，构建高质量 AI 合成图像数据集
- 设计 AI 似然度评分算法，实现对图像”AI 含量”的自动化判别与量化分析
🏆 竞赛荣誉
| 赛事 | 奖项 | 年份 |
|---|---|---|
| ICPC（ACM）武汉站 | 银奖 | 2025 |
| ICPC 全国邀请赛陕西站 | 银奖 | 2025 |
| CCPC 北京站 | 铜奖 | 2025 |
| GPLT 团体程序设计天梯赛 | 国家三等奖 | 2025 |
💻 技术能力
编程语言
机器学习框架
专业方向
少样本学习 (Few-shot Learning) · 图像生成 (Image Generation) · 增量学习 (Incremental Learning) · 跨模态学习 (Cross-modal Learning)
开发工具
📚 博客愿景
这个博客是我的数字花园，记录我在技术道路上的成长与思考：
| 栏目 | 内容 |
|---|---|
| 🌱 项目复盘 | 实际项目的技术实践与架构思考 |
| 📖 学习笔记 | 新技术、框架、论文的深度解读 |
| 🏅 竞赛经验 | 算法竞赛与AI学习的心得体会 |
| 💡 技术思考 | 对前沿技术趋势的观察与分析 |
| 🎨 创意实践 | 技术与艺术结合的创新尝试 |
📬 保持联系
✨ 技术哲学
“技术不只是代码与模型，更是解决问题的工具，是连接想象与现实的桥梁。”
在这个快速变化的技术世界，我始终保持：
- 🤔 深度思考 - 理解技术背后的原理与设计哲学
- 🛠️ 实践导向 - 将理论知识转化为实际解决方案
- 🌱 持续学习 - 在探索中成长，在挑战中突破
- 🤝 开放分享 - 知识因分享而更有价值
感谢您访问我的博客，期待与您交流技术、碰撞思想！
Raniy · 写于北京